El desafío que te espera:

Contribuirás al cumplimiento de los planes de producción de corto y largo plazo, entregando soporte metalúrgico para mejorar el desempeño de los procesos de concentración. Abordarás las necesidades y expectativas de los clientes internos, identificando oportunidades de mejora y eliminando barreras que impactan el valor del negocio.

Además, participarás activamente en la revisión y entrega de inputs de Ingeniería de Procesos, así como en la evaluación de nuevas tecnologías y procesos que permitan optimizar el tratamiento del mineral y la calidad del concentrado, siempre con una mirada puesta en la seguridad, la excelencia técnica y la mejora continua.

Principales Responsabilidades:

• Vivir un compromiso permanente con la seguridad de las personas y la preocupación crónica, entendiendo la seguridad como un valor que se antepone y antecede a la producción.
• Diseñar y supervisar programas metalúrgicos que soporten los planes de producción de corto y largo plazo.
• Soportar la generación y validación de modelos de proceso para el pronóstico del tratamiento, recuperación metalúrgica y calidad de concentrado, utilizando herramientas estadísticas, pruebas metalúrgicas, análisis químicos, datos geológicos y datos operacionales de las plantas concentradoras.
• Asesorar a áreas clientes como Planificación, Geología, Estimación de Recursos, Control de Mineral, Producción de Concentradoras, Relaves y Agua, EstudiosDireccionales y Marketing, entre otras, respecto a los objetivos, alcances y limitaciones de los modelos, así como en materias relacionadas con protocolos de muestreo, diseños de experimentos y pruebas metalúrgicas.

Lo que esperamos de ti:

• Título profesional de Ingeniería Civil Metalúrgica, Química o en Minas.
• Al menos 3 años de experiencia en procesos de concentración.
• Experiencia en el diseño y gestión de programas de caracterización geometalúrgica para apoyar decisiones de valor en el desarrollo de proyectos y recursos.
• Experiencia demostrable en simulación y generación de modelos de proceso, estadísticos y/o geometalúrgicos, junto con conocimientos en aplicaciones de Machine Learning para la generación de modelos matemáticos a partir de datos operacionales mediante técnicas avanzadas.
• Alta capacidad de trabajo en equipo.
• Conocimientos en análisis estadístico de datos y uso de Microsoft Office.