El desafío que te espera:

Responsable de aportar experiencia especializada para conectar, transformar, analizar y desarrollar análisis de datos dando solución a preguntas del negocio.

Principales resposabilidades:

• Colabora con los equipos de Tecnología y de Procesos y Sistemas para seleccionar aplicaciones, herramientas y capacidades de recopilación/almacenamiento de datos que permitan la captura y análisis de datos tanto en tiempo casi real como históricos.
• Desarrolla algoritmos para minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y análisis estadístico.
• Optimiza los procedimientos de recopilación de datos para asegurar que la información sea relevante para la construcción de sistemas analíticos.
• Analiza procesos para identificar formas de minimizar desperdicios y optimizar la seguridad, productividad y costos.
• Optimiza la implementación práctica de herramientas analíticas avanzadas con el fin de mejorar los resultados de BHP.
• Conocimiento del proceso de mejora continua y participación en proyectos. Experiencia en la interpretación de requisitos técnicos de negocio basados en el uso de datos para determinar pérdida de valor o posibles beneficios.
• Capacidad para crear e innovar modelos y algoritmos basados en apoyar el pensamiento fuera de lo común, analizar datos cuantitativos y cualitativos y pensar creativamente sobre cómo usar formas visuales para resolver problemas.
• Colaborar continuamente con los interesados para cumplir los requisitos de análisis de datos y/o herramientas.
• Plantear o ayudar a dar visibilidad a riesgos que puedan preocupar a las partes interesadas y/o al negocio.

Lo que esperamos de ti:

• Título profesional Ingeniería Civil/ Matemática/ Física y/o carrera afín.
• Contar con mínimo 5 años de experiencia laboral comprobable en análisis de datos.
• Contar con al menos 3 años de experiencia laboral comprobable en:
  • Análisis de estructura de datos
  • Transformación de datos
  • Análisis de datos
• Deseable conocimiento experto de la metodología CRISP-DM.
• Conocimiento experto y experiencia en diversas plataformas, herramientas y tecnologías de análisis, analítica y visualización de datos.
• Ingles nivel intermedio/avanzado.
• Disponibilidad para trabajar en Santiago, bajo la modalidad de turno 5×2 con viajes esporádicos a faena.